¿Por qué agentes? Sobre las diversas motivaciones de la computación de agentes en las ciencias sociales

Abstracto



Se revisan las muchas motivaciones para emplear la computación basada en agentes en las ciencias sociales. Se argumenta que existen tres usos distintos de las técnicas de modelado de agentes. Uno de esos usos, el más simple, está conceptualmente bastante cerca de la simulación tradicional en la investigación de operaciones. Este uso surge cuando se pueden formular ecuaciones que describen completamente un proceso social, y estas ecuaciones son explícitamente solubles, ya sea analítica o numéricamente. En el primer caso, el modelo de agente es simplemente una herramienta para presentar resultados, mientras que en el segundo es un tipo novedoso de análisis de Monte Carlo. Un segundo uso más común de los modelos de agentes computacionales surge cuando los modelos matemáticos pueden escribirse pero no resolverse por completo. En este caso, el modelo basado en agentes puede arrojar luz significativa sobre la estructura de la solución, ilustrar las propiedades dinámicas del modelo, servir para probar la dependencia de los resultados de los parámetros y suposiciones, y ser una fuente de contraejemplos. Finalmente, hay clases importantes de problemas para los cuales escribir ecuaciones no es una actividad útil. En tales circunstancias, el recurso a modelos computacionales basados ​​en agentes puede ser la única forma disponible para explorar tales procesos de manera sistemática y constituir un tercer uso distinto de tales modelos.

Este artículo fue publicado en Simulación de agentes: aplicaciones, modelos y herramientas , 1999.