Uso de macrodatos para evaluar las vulnerabilidades y la vitalidad de Londres
Los inconvenientes del rápido envejecimiento de la población de Europa se han vuelto aún más visibles durante el último mes a medida que el Pandemia de COVID-19 ha barrido la región. En algunos lugares, la carga repentina de enfermedad ha llevado incluso al racionamiento del acceso a cuidados intensivos, creando pesadillas para los proveedores de salud y las familias de los afectados. Indudablemente, las epidemias volverán a ocurrir, pero ¿podríamos reducir el sufrimiento y la muerte en grupos especialmente susceptibles a las enfermedades transmisibles? ¿Podría anticiparse y planificarse la vulnerabilidad de los grupos demográficos de mayor edad a amenazas específicas para la salud, especialmente en las ciudades donde esta pandemia se está desarrollando con toda su fuerza y es probable que los brotes futuros vuelvan a ocurrir?
Creemos que la respuesta a estas preguntas es sí. Usando un nuevo conjunto de datos llamado Punto de la edad - iniciado por Laboratorio mundial de datos y Sistemas de información y procesamiento de datos de GeoVille —Ahora es posible explorar el perfil de edad cambiante de las ciudades a lo largo del tiempo y evaluar la preparación de los vecindarios para satisfacer las diversas necesidades de salud, educación y movilidad de sus residentes, actuales y futuros. Con el reciente lanzamiento de las medidas de bloqueo de COVID-19 en todo el Reino Unido, podemos proporcionar información sobre la estructura de edad de Londres hoy y mañana explorando patrones bajo una lupa. Hacemos esto por manzana (50 x 50 m2nivel); A los efectos del análisis de políticas, estos datos se agregan a nivel de barrio y distrito.
El motor de proyección de datos funciona con un combustible que combina imágenes de satélite, información de OpenStreetMap y los últimos datos del censo. El equipo primero calculó las densidades de población a nivel de cuadrícula con imágenes geoespaciales. Luego, estas proyecciones de densidad de población se combinan con datos del censo donde la cuadrícula se superpone con infraestructura e instituciones clave como hospitales y universidades de OpenStreetMap. Esto nos permite calcular las relaciones entre las cohortes de edad y estos lugares de interés. Sobre la base de la estructura de edad actual y los cambios estructurales esperados (por ejemplo, en los niveles de educación), el equipo modeló Londres 2030 utilizando un Enfoque de promediado del modelo bayesiano para estimar el número de personas y su edad para cada bloque de la ciudad de Londres. Esto es lo que encontramos.
1. Las personas mayores se concentran en el centro de Londres
Las áreas de Londres con la mayor densidad de residentes mayores de 65 años se encuentran en el corazón del Gran Londres, incluidos Kensington y Chelsea, Islington, Camden y Westminster (Figuras 1 y 2).
El modelo proyecta que la población de adultos mayores de Londres crecerá en un 13 por ciento durante los próximos 10 años, y se espera el mayor crecimiento en Camden, donde los adultos mayores aumentarían en casi un 30 por ciento (es decir, alrededor de 8.500 personas). Se espera que Camden, Barnet y Croydon experimenten los mayores aumentos absolutos. Las autoridades locales deben esperar que aumente la presión sobre los recursos de atención médica en estos distritos, ya que las poblaciones mayores necesitan más servicios de atención médica en promedio. De hecho, en la mayoría de los distritos de Londres, se espera que las tasas de crecimiento para este grupo de edad alcancen los dos dígitos, oscilando aproximadamente entre el 10 y el 20 por ciento. Las excepciones notables son Barking y Dagenham, que se espera que experimenten una disminución del 8 por ciento.
Figura 1. Los ancianos se concentran en el centro del Gran Londres
Figura 2. El centro de Londres mantendrá su alta densidad de personas mayores durante la próxima década
¿Cómo se ven realmente las sirenas?
2. La densidad de niños aumentará en Barking y Dagenham
Al igual que otras ciudades del mundo, Londres también debe planificar las necesidades, tanto médicas como relacionadas con los servicios sociales, de otros grupos de edad, especialmente los niños. También habrá que anticipar la demanda de escuelas, guarderías, parques y patios de recreo, y construir instalaciones para adaptarse a la creciente densidad de niños en la ciudad. Barking y Dagenham verán uno de los mayores aumentos en niños de cero a 15 años de todos los distritos con una población de más de 60.000 personas. Se espera que la cantidad de niños en este distrito aumente de 15,000 a 76,000 para el 2030, y se prevé el mayor aumento de niños en el distrito de Thames (39 por ciento) y el más pequeño en Eastbrook (5 por ciento).
3. Los adultos jóvenes verán el crecimiento más pequeño
Finalmente, a pesar del atractivo tradicional de las áreas urbanas para los adultos jóvenes (de 16 a 30 años), se espera que este grupo registre una disminución en la densidad de población en muchos distritos de Londres. Kensington y Chelsea probablemente verán que la población de adultos jóvenes se reducirá en un tercio (alrededor de 9,000 personas), específicamente en los distritos de Campden (-74 por ciento) y Pembridge (-64 por ciento). También se espera que el distrito de Hammersmith y Fulham experimente una caída de alrededor del 20 por ciento (8.000). Se esperan caídas de entre el 10 y el 20 por ciento en los distritos de Ealing, Merton, Richard upon Thames, Wandsworth y Westminster. Los administradores de la ciudad y las empresas deberán planificar en consecuencia.
Como otros, hemos estado monitoreando las estadísticas de COVID-19 siendo publicado todos los días por la Universidad Johns Hopkins y otros. Lo que está quedando claro es que para combatir esta enfermedad y futuras epidemias de manera más efectiva, las ciudades deben comprender mejor sus vulnerabilidades. Anticipar lo que podría suceder mañana parece imposible durante estos tiempos inciertos, pero los algoritmos informados por el flujo de información generado por los cambios económicos y el impulso demográfico que solo el poder computacional masivo puede analizar adecuadamente, hacen posible ver más allá del horizonte. Dada la creciente facilidad para hacer estas proyecciones, se está volviendo irresponsable no utilizarlas para formular políticas.