¿Por qué las prácticas médicas varían tanto entre localidades dentro del mismo estado? ¿Por qué las tasas de tabaquismo entre los adolescentes difieren según las cohortes de edad? ¿Por qué las tasas de participación electoral varían significativamente entre distritos electorales que tienen las mismas características socioeconómicas? Las diferencias en las normas sociales pueden ayudar a explicar estas y otras diferencias desconcertantes en el comportamiento del grupo que no son fácilmente atribuibles a diferencias en ingresos, gustos y otras características individuales.
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Las normas sociales son reglas de conducta que gobiernan las interacciones entre individuos dentro de un grupo de referencia. Las violaciones de las normas a menudo provocan desaprobación y pérdida de estima, que es la fuerza que las mantiene en su lugar [1]. Aunque las normas sociales ejercen una poderosa influencia sobre el comportamiento de las personas en muchos ámbitos, son difíciles de medir directamente y, a menudo, se pasan por alto en el diseño de políticas. El análisis de políticas estándar se centra principalmente en las respuestas individuales a los incentivos, como los precios. Sin embargo, si los individuos están influenciados por reglas de conducta dentro de sus grupos de referencia, las políticas deben diseñarse para inducir cambios a nivel de grupo, así como a nivel individual. Esto requiere un conjunto de herramientas diferente al que proporciona el análisis de políticas convencional.
Para analizar cómo ocurren los cambios en las normas y cómo se pueden diseñar políticas para diseñar tales cambios, uno debe ver a los individuos como incrustados en un sistema social más amplio. Dos factores de particular importancia son: i) la red social, es decir, la red de conexiones que describen quién interactúa con quién; y ii) el mecanismo por el cual el grupo hace cumplir las normas de comportamiento.
Las normas sociales son pertinentes para muchas áreas de la política, en particular la política de salud. Se está acumulando evidencia, por ejemplo, de que la obesidad se transmite en parte por contagio social: si los amigos cercanos de alguien se vuelven obesos, es más probable que ellos también se vuelvan obesos. Estos efectos se observan incluso después de controlar muchos factores que los amigos pueden tener en común, como los ingresos, la educación, el origen étnico e incluso el lugar de residencia. De manera similar, existe evidencia de que es más probable que los adolescentes comiencen a fumar si sus amigos comienzan a fumar; y es más probable que los adultos lo abandonen si sus amigos lo abandonan. Estos problemas surgen en muchas otras áreas de la política social, incluido el embarazo en la adolescencia, la voluntad de vacunarse y la propensión a participar en conductas delictivas.
La lógica de estas situaciones es que las personas quieren ajustarse a las prácticas e ideales habituales de su grupo de referencia porque serán estigmatizadas si no lo hacen. Esto puede o no entrar en conflicto con las decisiones que tomarían por sí mismos, pero ciertamente hay situaciones en las que se afianzan normas perversas que son bastante perjudiciales para el bienestar de las personas. Las intervenciones de política convencionales, como gravar las prácticas nocivas o proporcionar información sobre sus consecuencias negativas, no tendrán mucho impacto a menos que logren cambiar el equilibrio en el grupo nivel. Esto puede requerir intervenciones específicas que tengan en cuenta la estructura de la red social. De hecho, cuando tales intervenciones se diseñan correctamente, a veces pueden inclinar el comportamiento del grupo hacia un nuevo equilibrio incluso más rápidamente que si las normas no fueran un factor. La política puede aprovechar las normas del grupo.
Los modelos basados en agentes son especialmente adecuados para estudiar estos problemas. En primer lugar, son dinámicos y pueden simular comportamientos tanto dentro como fuera del equilibrio. En segundo lugar, los agentes que pueblan los modelos son completamente heterogéneos: tienen una gama de rasgos personales, difieren en la cantidad de información que poseen, tienen diferentes posiciones dentro de la red social, etc. Los modelos también son explícitos sobre las formas en que los agentes interactúan y responden a la información, que puede ser muy racional, meramente adaptativa o en algún punto intermedio. Los avances recientes en la teoría de los sistemas dinámicos estocásticos, algunos de ellos iniciados por miembros del Centro Brookings de Dinámica Social y Económica, permiten a los investigadores estudiar el comportamiento dinámico a largo plazo de dichos modelos con gran precisión [2].
Este enfoque general se puede utilizar para analizar cuestiones tales como la rapidez con la que los cambios normativos pueden propagarse a través de una sociedad y qué tipos de intervenciones tienen más probabilidades de desencadenar tales cambios. Las respuestas dependen fundamentalmente de cómo los agentes utilizan la información generada por otros agentes, y también de la topología de la red social [3, 4]. Las aplicaciones empíricas incluyen un estudio de cómo se difunden las nuevas tecnologías agrícolas [5] y cómo pueden inducirse cambios en el comportamiento del tabaquismo mediante intervenciones específicas [6].
Los modelos basados en agentes también brindan información sobre la cualitativo efectos de las normas sociales en el comportamiento del grupo. Uno de los más interesantes es que las normas suelen tener un aspecto 'irregular'; es decir, inducen un comportamiento demasiado uniforme dentro de una comunidad determinada (a pesar de las diferencias individuales entre sus miembros), pero también pueden inducir comportamientos muy diferentes entre las comunidades (aunque estas comunidades son bastante similares en un sentido transversal). Esto se conoce como el conformidad local / efecto de diversidad global [2].
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Se puede encontrar apoyo empírico para esta propuesta en varios dominios, incluidas las fuertes diferencias regionales en los tratamientos médicos para una afección determinada, combinadas con una excesiva uniformidad de la práctica dentro de una región determinada [7]. Esto tiene implicaciones para la política de salud, porque sugiere que normas profesionales poderosas pueden obstaculizar la prestación de una atención médica eficiente. Por lo tanto, es fundamental comprender qué mantiene en vigor dichas normas y cómo pueden modificarse las normas mediante formas específicas de intervención. Este es uno de los muchos ejemplos que muestran cómo el análisis de políticas puede beneficiarse de modelos que incorporan normas sociales.
1. H. P. Young, Social Norms, de próxima publicación en El Diccionario de Economía New Palgrave, 2Dakota del Norteedición . Londres: Macmillan.
2. H. P. Young, Estrategia individual y estructura social: una teoría evolutiva de las instituciones. Prensa de la Universidad de Princeton, 1998.
3. H. P. Young, La difusión de innovaciones en las redes sociales, en Lawrence E. Blume y Steven N. Durlauf, eds. La economía como un sistema complejo en evolución, vol. III . , Oxford University Press, 2003.
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4. H. P. Young, Difusión de la innovación en poblaciones heterogéneas: contagio, influencia social y aprendizaje social. Documento de trabajo de CSED # 51. Octubre de 2007.
5. H. P. Young, The Spread of Innovations through Social Learning, CSED Working Paper # 43, diciembre de 2005.
6. Influencias sociales y comportamiento del tabaquismo: Informe final para The American Legacy Foundation. Febrero de 2006. www.brookings.edu/dynamics/publications.aspx
7. Mary A. Burke, Gary Fournier y Kislaya Prasad, Redes sociales de médicos y variación geográfica en la atención médica. Documento de trabajo de CSED # 33. Julio de 2003.