El rumor sobre el aprendizaje personalizado como estrategia para mejorar los sistemas educativos parece crecer día a día. Recientemente, Priscilla Chan y Mark Zuckerberg Anunciado estaban donando sus acciones en Facebook (por un valor estimado de $ 45 mil millones) para apoyar el aprendizaje personalizado. Investigar de RAND hace una contribución útil a la literatura sobre este tema.
El aprendizaje personalizado describe las plataformas de aprendizaje basadas en Internet que responden al estilo de aprendizaje, los intereses y los conocimientos preexistentes del usuario. El estudio RAND describe cinco prácticas personalizadas de las escuelas en su estudio: perfiles de aprendizaje, vías de aprendizaje personal, progresión basada en competencias, entornos de aprendizaje flexibles y énfasis en la preparación universitaria y profesional. No hay consenso definición de aprendizaje personalizado, pero un componente central es la tecnología educativa.
El estudio incluye datos de rendimiento estudiantil de 62 escuelas que habían implementado el aprendizaje personalizado. Para evaluar si el aprendizaje personalizado mejoró los resultados en comparación con las escuelas tradicionales, los autores construyeron grupos de comparación virtuales. Cada estudiante en el estudio fue comparado con otros 51 estudiantes que eran del mismo sexo, estaban inscritos en el mismo grado y tenían puntajes previos similares en la evaluación de Medidas de Progreso Académico de la Asociación de Evaluación del Noroeste (NWEA MAP). Los estudiantes de comparación asistieron a escuelas que tenían la misma urbanidad y un número similar de estudiantes inscritos en almuerzos gratuitos y a precio reducido. Este enfoque permitió a los autores comparar los puntajes de la evaluación MAP antes y después de la prueba para los estudiantes en las escuelas de tratamiento y los estudiantes en el grupo de control virtual.
Los estudiantes en las escuelas de tratamiento obtuvieron ganancias significativas en la evaluación NWEA MAP. El tamaño del efecto promedio para los estudiantes fue sustancialmente grande (0.27 desviaciones estándar en matemáticas y 0.19 desviaciones estándar en lectura). Los autores encontraron efectos significativos y positivos del aprendizaje personalizado en la mayoría de las escuelas. El crecimiento continuó por cada año de implementación del programa tanto en matemáticas como en lectura.
Los autores también encuentran que el aprendizaje personalizado ayudó a cerrar las brechas de rendimiento académico. Los estudiantes que comenzaron en el quintil inferior tenían más probabilidades de superar su grupo de comparación virtual que los estudiantes del quintil superior. Esto es digno de mención porque antes investigar El hecho de centrarse en el acceso de los estudiantes a las computadoras y a Internet de alta velocidad ha demostrado que las tecnologías educativas basadas en Internet podrían contribuir a ampliar las brechas de rendimiento.
Hay dos cuestiones metodológicas dignas de mención. El primero tiene que ver con el tratamiento en sí. Casi todas las escuelas emplean algún aspecto del aprendizaje personalizado como lo definen en el estudio RAND. Por ejemplo, un componente del aprendizaje personalizado es el énfasis en la preparación universitaria y profesional y la incorporación de datos de evaluaciones formativas. Para muchas escuelas de todo el país, estas son prácticas comunes. Solo ciertos aspectos del aprendizaje personalizado, para ciertas escuelas, representan una desviación de los negocios como de costumbre. Hasta cierto punto, el aprendizaje personalizado no es nada nuevo.
Un tema más preocupante es la posibilidad de generalizar los hallazgos. Cada escuela del grupo de tratamiento recibió fondos de los Desafíos de aprendizaje de la próxima generación, el Fondo de crecimiento de escuelas autónomas o la Fundación Bill y Melinda Gates. Las escuelas obtuvieron apoyo financiero para el aprendizaje personalizado a través de un proceso competitivo de subvenciones. 57 de las 62 (91 por ciento) escuelas en la muestra de tratamiento eran escuelas autónomas en comparación con el cuatro por ciento de escuelas en los Estados Unidos. Este estudio permite hacer una inferencia sobre la influencia del aprendizaje personalizado en el rendimiento de los estudiantes en las escuelas autónomas, pero suponiendo que los estudiantes de estos tipos de escuelas son cualitativamente diferentes de alguna manera, estos hallazgos no pueden respaldar una afirmación sobre las implementaciones tradicionales de las escuelas públicas.
La asignación aleatoria podría haber abordado estas preocupaciones. Sin embargo, este diseño no fue posible porque el aprendizaje personalizado se implementó antes del inicio del análisis RAND. Los autores tampoco pudieron encontrar datos de las escuelas vecinas. Dadas estas limitaciones, eligieron un diseño a juego riguroso.
Los resultados de este estudio son prometedores y merecen más investigación. Sin embargo, deberíamos leer este artículo como una referencia a la eficacia del aprendizaje combinado en las escuelas autónomas que han recibido un importante apoyo financiero para el aprendizaje personalizado. Hay dos desafíos principales para escalar el aprendizaje personalizado a nivel nacional. En primer lugar, se necesitarían grandes inversiones para lograr un acceso ubicuo a Internet de alta velocidad. En segundo lugar, los maestros necesitarían capacitación sobre el uso de herramientas de aprendizaje personalizadas en sus aulas. Estas barreras para la implementación a escala han aislado y continuarán aislando a las escuelas de las fuerzas disruptivas de la tecnología educativa.
Facebook y la Fundación Bill y Melinda Gates son donantes de Brookings Institution. Los hallazgos, interpretaciones y conclusiones publicadas en este artículo son únicamente del autor y no están influenciadas por ninguna donación.