Quizás la mayor promesa de Internet de las cosas es la información que se obtiene a partir de una avalancha de datos proporcionados por sensores ubicuos conectados de forma inalámbrica. El 9 de enero, esta promesa se acercó más a la realidad cuando Uber anunció el lanzamiento de un nuevo sitio web que mostrará datos de tráfico en las ciudades donde opera. El nuevo sitio web, Movimiento Uber , mostrará los volúmenes de tráfico en diferentes zonas de la ciudad según los datos anónimos de las aplicaciones de los teléfonos inteligentes de los conductores de Uber. Este sitio web tiene como objetivo hacer que el transporte urbano sea más eficiente al proporcionar datos actuales sobre los patrones de tráfico. En última instancia, esta práctica podría expandirse más allá del sector del transporte y conducir a un mayor intercambio de datos del sector privado junto con una mayor formulación de políticas impulsada por los datos.
Dado que los conductores son dueños de sus vehículos, el recurso más valioso que poseen las empresas de viajes compartidos como Uber y Lyft podrían ser los datos que genera cada viaje. Esta información alimenta algoritmos que emparejan a los conductores con los pasajeros y también valoran los viajes para que coincidan con la oferta y la demanda. El modelo de negocio construido en torno a estos datos ha llevado a valoraciones multimillonarias para Uber y Lyft. Dado el valor de estos datos, Uber se mostró reacio a que estos datos estuvieran disponibles públicamente hasta ahora. Uber tiene un interés en la mejora de la infraestructura de transporte donde opera. El intercambio de datos también puede apaciguar a los reguladores de la ciudad que han exigido datos a cambio de permitir que Uber opere.
Las ciudades tienen un gran interés en los datos de tráfico que genera Uber: la gestión del tráfico es un problema urgente en las ciudades con poblaciones que crecen más rápido de lo que pueden soportar sus carreteras. Sin embargo, la construcción de carreteras adicionales es una tarea costosa y prolongada, y evidencia sugiere que expandir las carreteras no disminuye la congestión. Dirigir el tráfico de vehículos de manera más eficiente puede reducir la congestión en las ciudades, pero muchos semáforos no responden dinámicamente a los cambios en el volumen de tráfico. Instalación de sensores para proporcionar datos de tráfico instantáneos sigue siendo costoso , pero mientras tanto, las ciudades podrían asociarse con empresas como empresas de viajes compartidos que ya recopilan esta información.
Los usuarios de aplicaciones de viajes compartidos deben aceptar permitir que estas empresas usar sus datos de ubicación , que necesitan para enviar controladores. Sin embargo, el uso de estos datos fuera de este contexto presenta algunas preocupaciones de privacidad tanto para los conductores como para los pasajeros. Si bien estos grupos pueden dar su consentimiento para que una empresa de viajes compartidos utilice sus datos de ubicación para proporcionar un servicio, es posible que no consientan que el gobierno utilice sus datos de ubicación. Para disipar estas preocupaciones, Uber Movement agrega datos de tráfico en zonas y no se proporcionan datos para zonas sin una cantidad suficiente de viajes para que los datos sean realmente anónimos. Si las ciudades pueden demostrar cómo los datos de ubicación anónimos pueden reducir la congestión del tráfico, los consumidores y las empresas pueden estar más dispuestos a compartir sus datos para beneficio mutuo. Al igual que Uber, las ciudades tienen la oportunidad de utilizar los datos de los sensores existentes de los teléfonos inteligentes para mejorar los servicios de transporte.
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Para cosechar todos los beneficios del Internet de las cosas se requerirán acuerdos novedosos entre las empresas del sector privado que recopilan datos y las agencias del sector público que pueden utilizarlo para dar forma a las políticas. Sin embargo, este intercambio de datos también debe incluir al cliente. Publicar datos agregados en un sitio web para que todos los vean es una forma de garantizar que los clientes sepan exactamente cómo se utilizan sus datos en un contexto del sector público. Ciertamente, existen algunas preocupaciones de privacidad al hacer públicos estos datos, pero siempre que se tomen medidas para eliminar cualquier información de identificación, los datos personales pueden servir al interés público. Además, aliviar la congestión del tráfico es solo el comienzo del uso de datos de sensores para resolver problemas de políticas. Si bien más datos no pueden resolver todos los problemas, una mayor disponibilidad puede conducir a soluciones de políticas más precisas.