Informe de empleo de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) lanzado hoy muestra que se agregaron 211.000 nuevos puestos de trabajo en abril, después de un informe decepcionante de marzo (ahora revisado para mostrar un aumento de 79.000). En esta publicación de blog, presentaré dos proyecciones alternativas para el crecimiento del empleo en marzo de 2017, cada una de las cuales se calculó utilizando la metodología descrita en mi investigación anterior. La primera estimación, que utiliza un ajuste alternativo para los patrones estacionales, es de 201.000 nuevos puestos de trabajo para abril; la segunda estimación, que se ajusta a los efectos del clima anormal, es de 184.000 nuevos puestos de trabajo para abril. Estas estimaciones alternativas confirman que el crecimiento del empleo repuntó en abril.
Las ganancias y pérdidas de empleo mensuales pueden indicar cómo le está yendo a la economía una vez que se corrigen para tener en cuenta el patrón que el BLS ya espera en un proceso llamado ajuste estacional. El enfoque de este ajuste estacional que utiliza actualmente el BLS pone mucho peso en los datos actuales y de los dos últimos años para evaluar cuáles son los patrones típicos de cada mes.
En mi artículo de 2013 Unseasonal Seasonals? Sostengo que debería usarse una ventana más larga para estimar los efectos estacionales. Encuentro que el uso de un filtro estacional diferente, conocido como filtro 3 × 9, produce mejores resultados y pronósticos más precisos al enfatizar más años de datos. El filtro 3 × 9 distribuye el peso durante los últimos seis años en la estimación de patrones estacionales, lo que los hace más estables en el tiempo que el método actual de ajuste estacional de BLS.
Para producir el ajuste estacional alternativo, calculo el cambio mes a mes en las nóminas no agrícolas totales, ajustado estacionalmente por el filtro de 3 × 9, para el mes más reciente, que puede ver en la tabla a continuación. Los datos correspondientes publicados por el BLS se muestran con fines comparativos. Según el Ajuste Estacional Alternativo, la economía agregó 201,000 empleos en abril, 10,000 menos que el total oficial de BLS de 211,000, pero fuerte no obstante.
Además de los efectos estacionales, el clima anormal también puede afectar las fluctuaciones de mes a mes en el crecimiento del empleo. En mi artículo de 2015 Weather-Adjusting Economic Data, Michael Boldin y yo implementamos una metodología estadística para ajustar los datos de empleo para los efectos de las desviaciones en el clima de las normas estacionales. Esto es distinto del ajuste estacional, que solo controla la variación normal del clima a lo largo del año. Usamos varios indicadores del clima, incluida la temperatura y las nevadas.
El crecimiento del empleo en la construcción, uno de los sectores más sensibles a la intemperie, se mantuvo relativamente plano en abril, tras un mismo estancamiento en marzo.
Las temperaturas en abril fueron más cálidas de lo habitual, lo que contribuyó a impulsar el empleo. El crecimiento del empleo en la construcción, uno de los sectores más sensibles a la intemperie, se mantuvo relativamente plano en abril, tras un mismo estancamiento en marzo. Sin embargo, el crecimiento del empleo en el sector del ocio y la hostelería fue mucho mayor en abril que en marzo. Al eliminar el efecto del clima, se obtiene una estimación más baja de ajuste estacional y climático de 184,000 nuevos puestos de trabajo.
Tanto el Ajuste Estacional Alternativo como el Ajuste Estacional y Climático muestran fuertes ganancias laborales para abril. Durante los últimos 6 meses, el crecimiento del empleo ha sido muy estable de acuerdo con el Ajuste Estacional y Climático, con un promedio de 173,000 empleos agregados por mes.
| Miles de puestos de trabajo añadidos | Oficial de BLS | Ajuste estacional alternativo [1] | Ajuste estacional y meteorológico [2] | Efecto meteorológico [3] |
|---|---|---|---|---|
| 2017-abril | 211 | 201 | 184 | +27 |
| 2017-marzo | 79 | 57 | 132 | -53 |
| 2017-febrero | 232 | 250 | 203 | +29 |
| 2017-enero | 216 | 200 | 189 | +27 |
| 2016-diciembre | 155 | 157 | 161 | -6 |
| 2016-noviembre | 164 | 178 | 168 | -4 |
| 2016-octubre | 124 | 130 | 123 | +1 |
| 2016-septiembre | 249 | 240 | 262 | -13 |
| 2016-agosto | 176 | 169 | 163 | +13 |
| 2016-julio | 291 | 311 | 293 | -2 |
| 2016-junio | 297 | 291 | 276 | +21 |
| 2016-mayo | 43 | 45 | 39 | +4 |
| 2016-abril | 153 | 144 | 245 | -92 |
Nota: Los cambios en las cifras de los meses anteriores reflejan revisiones de los datos subyacentes.
[1] Aplica una estimación de ventana más larga de los efectos estacionales (consulte Wright 2013).
[2] Incluye ajustes estacionales y climáticos, donde los ajustes estacionales se estiman utilizando las especificaciones de la ventana BLS (consulte Boldin & Wright 2015).
[3] Número oficial de BLS menos el número de ajuste estacional y meteorológico.