Informe de empleo de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) lanzado el viernes pasado muestra que se agregaron 227,000 nuevos empleos en enero de 2017. En esta publicación de blog, presentaré tres proyecciones alternativas para el crecimiento del empleo en enero de 2017, cada una de las cuales se calculó utilizando la metodología descrita en mi investigación anterior.
La producción del ajuste estacional alternativo, el ajuste estacional y meteorológico, y el ajuste estacional alternativo combinado y el ajuste meteorológico discutidos en esta publicación de blog se basan en una réplica del procedimiento de ajuste estacional BLS. Una vez al año, el BLS actualiza su procedimiento de ajuste estacional, y esa actualización fue la semana pasada. En consecuencia, nuestras proyecciones alternativas habituales se retrasaron este mes.
Las ganancias y pérdidas de empleo mensuales pueden indicar cómo le está yendo a la economía una vez que se corrigen para tener en cuenta el patrón que el BLS ya espera en un proceso llamado ajuste estacional. El enfoque de este ajuste estacional que utiliza actualmente el BLS pone mucho peso en los datos actuales y de los dos últimos años para evaluar cuáles son los patrones típicos de cada mes.
En mi artículo de 2013 Unseasonal Seasonals? Sostengo que debería usarse una ventana más larga para estimar los efectos estacionales. Encuentro que el uso de un filtro estacional diferente, conocido como filtro 3 × 9, produce mejores resultados y pronósticos más precisos al enfatizar más años de datos. El filtro 3 × 9 distribuye el peso durante los últimos seis años en la estimación de patrones estacionales, lo que los hace más estables en el tiempo que el método actual de ajuste estacional de BLS.
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Para producir el ajuste estacional alternativo, calculo el cambio mes a mes en las nóminas no agrícolas totales, ajustado estacionalmente por el filtro de 3 × 9, para el mes más reciente, que puede ver en la tabla a continuación. Los datos correspondientes publicados por el BLS se muestran con fines comparativos.
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Según el Ajuste Estacional Alternativo, la economía agregó 199.000 puestos de trabajo en diciembre, 28.000 menos que el total oficial de BLS de 227.000. Parte de esto se debe probablemente a que en enero de 2016, los datos eran débiles, y esto redujo los factores estacionales oficiales.
Además de los efectos estacionales, el clima anormal también puede afectar las fluctuaciones de mes a mes en el crecimiento del empleo. En mi artículo de 2015 Weather-Adjusting Economic Data, Michael Boldin y yo implementamos una metodología estadística para ajustar los datos de empleo para los efectos de las desviaciones en el clima de las normas estacionales. Esto es distinto del ajuste estacional, que solo controla la variación normal del clima a lo largo del año. Usamos varios indicadores del clima, incluida la temperatura y las nevadas.
Las temperaturas en enero fueron más suaves de lo normal, luego de un diciembre más frío de lo normal. Esto impulsó las ganancias laborales en el mes. El control del clima arroja una estimación más alta de ajuste estacional y meteorológico de 192.000 puestos de trabajo. Encontramos que el clima frío aumentó el empleo en 35.000 puestos de trabajo.
Tanto mi Ajuste Estacional Alternativo como nuestro Ajuste Climático muestran ganancias laborales más bajas que las informadas por el BLS. De hecho, se pueden hacer los dos ajustes de forma conjunta, tanto ajustando los efectos del clima como utilizando una ventana más larga. Esto se muestra en la columna del extremo derecho de la tabla denominada Ajuste alternativo combinado de temporada y clima.
Haciendo ambos ajustes, el cambio de empleo en enero fue un aumento de solo 164.000 puestos de trabajo. Tenga en cuenta que este ajuste combinado se acerca, pero no es lo mismo, simplemente restar el efecto meteorológico del número de ajuste estacional alternativo.
Después del ajuste climático y el uso de un filtro estacional más estable, el ritmo de crecimiento del empleo se ha mantenido notablemente estable, alrededor de 170.000 por mes, durante los últimos tres meses. Se trata de un ritmo de crecimiento del empleo sólido pero no vertiginoso. Sin embargo, está muy por encima de los 80.000 por mes. ritmo que el presidente John C. Williams de la Fed de San Francisco considera sostenible.
Miles de puestos de trabajo añadidos | Oficial de BLS | Ajuste estacional alternativo | Ajuste estacional y meteorológico | Efecto meteorológico | Ajuste alternativo combinado de temporada y clima |
---|---|---|---|---|---|
2017-enero | 227 | 199 | 192 | +35 | 164 |
2016-diciembre | 157 | 166 | 181 | -24 | 178 |
2016-noviembre | 164 | 170 | 159 | +5 | 172 |
2016-octubre | 124 | 131 | 121 | +3 | 124 |
2016-septiembre | 249 | 237 | 261 | -12 | 251 |
2016-agosto | 176 | 166 | 167 | +9 | 165 |
2016-julio | 291 | 310 | 292 | -1 | 316 |
2016-junio | 297 | 294 | 289 | +8 | 295 |
2016-mayo | 43 | 45 | 27 | +16 | 14 |
2016-abril | 153 | 155 | 205 | -52 | 220 |
2016-marzo | 225 | 197 | 231 | -6 | 206 |
2016-febrero | 237 | 269 | 205 | +32 | 213 |
2016-enero | 126 | 105 | 162 | -36 | 142 |
Nota: Los cambios en las cifras de los meses anteriores reflejan revisiones de los datos subyacentes.
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La columna denominada Ajuste estacional alternativo aplica una estimación de ventana más larga de los efectos estacionales (consulte Wright 2013).
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La columna etiquetada Ajuste estacional y meteorológico incluye ajustes estacionales y meteorológicos, donde los ajustes estacionales se estiman utilizando las especificaciones de la ventana BLS (consulte Boldin & Wright 2015).
La columna denominada Efecto meteorológico es el número oficial de BLS menos el número de ajuste estacional y meteorológico.
La columna denominada Ajuste alternativo combinado de temporada y clima incluye ajustes estacionales y climáticos, donde los ajustes estacionales se estiman utilizando una estimación de ventana más larga.