En 2012, el capitalista de riesgo y emprendedor Marc Andreesen predijo que los trabajos se dividirán entre las personas que les dicen a las computadoras qué hacer y las personas a las que las computadoras les dicen qué hacer. Los teléfonos inteligentes y otros dispositivos conectados a Internet ya asignan trabajo en una amplia variedad de entornos, desde los almacenes de Amazon hasta las calles de la ciudad. Los trabajadores que toman asignaciones de computadoras pueden ver sus trabajos completamente automatizados a medida que la inteligencia artificial y los robots se vuelven más capaces con el tiempo. Sin embargo, estos mismos dispositivos también tienen el potencial de capacitar a los trabajadores en nuevas habilidades y superar las sucesivas oleadas de automatización.
La formación en competencias suele provenir de la educación superior o de las propias empresas. Sin embargo, aumento de los costos de matrícula universitaria y contracción de las inversiones en formación Reducir la oportunidad de que los empleados adquieran las habilidades necesarias para nuevos tipos de trabajo. Ahora, las tecnologías emergentes pueden ayudar a llenar este vacío en la formación de habilidades. Realidad aumentada y realidad virtual puede llevar las computadoras a trabajos manuales lejos de una oficina, brindando a las empresas y trabajadores más opciones sobre cómo y dónde se lleva a cabo la capacitación. En lugar de exigir a los empleados que vayan a un aula o un portal en línea, los cascos de realidad aumentada y realidad virtual pueden enseñar a los trabajadores nuevas habilidades en el lugar.
La automatización fue una vez principalmente el dominio de las fábricas y otros entornos controlados donde las máquinas podían reemplazar el trabajo manual. A continuación, las computadoras centrales y personales se hicieron cargo del trabajo cognitivo en entornos de laboratorio y oficina. Ahora, los teléfonos inteligentes y otros dispositivos conectados a Internet permiten a los trabajadores llevar computadoras con ellos dondequiera que vayan. Así equipado, un trabajador puede asumir las tareas manuales asignadas por una computadora que se ha hecho cargo de gran parte del trabajo cognitivo.
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Esta división del trabajo entre humanos y computadoras ocurre en diversos entornos. En Almacenes de Amazon , los escáneres portátiles llevan a los empleados a cada artículo incluido en un pedido. Las aplicaciones de transporte compartido como Uber y Lyft realizan una tarea similar en las calles de la ciudad, indicando a los conductores dónde recoger y dejar pasajeros. Las aplicaciones de entrega de alimentos han creado un número creciente de restaurantes virtuales sin mesas: una aplicación le dice a los cocineros qué alimentos deben preparar y les dice a los conductores de entrega dónde llevar cada pedido. Actualmente, los seres humanos son más capaces que los robots para agarrar objetos de formas extrañas, conducir en condiciones subóptimas y preparar muchos tipos de alimentos. Sin embargo, Amazonas , Uber , Elevar , y empresas de robótica están invirtiendo en investigación y desarrollo para automatizar estas tareas. Puede que no estemos lejos de un momento en el que los robots y la inteligencia artificial se encarguen de la preparación y entrega de pedidos de comida y comercio electrónico.
Las computadoras no necesitan reemplazar a los humanos si, en cambio, pueden capacitar a los humanos donde sea que los lleve su trabajo. En un número creciente de industrias, la realidad aumentada Los auriculares se superponen al conocimiento técnico que normalmente se aprende en un salón de clases. en trabajos manuales en el lugar de trabajo. También puede ocurrir lo contrario: los auriculares de realidad virtual y los controladores portátiles pueden simular entrenamiento práctico dentro de un salón de clases. Hacer que la formación sea más informativa e interactiva para los trabajadores puede reducir el tiempo necesario para adquirir experiencia. Esto se aplica tanto a los trabajadores nuevos con pocas habilidades como a los trabajadores a mitad de carrera que están aprendiendo nuevas habilidades.
Acelerar la formación puede crear una fuerza laboral más flexible para los empleadores. Aunque los cascos de AR y VR en sí mismos siguen siendo relativamente caros, su costo puede extenderse a muchos empleados. La capacitación se puede reconfigurar fácilmente para las nuevas necesidades de habilidades y se puede reproducir en cualquier lugar donde se encuentren los empleados. Por el contrario, un capacitador humano necesitaría aprender nuevas habilidades por sí mismo y luego enseñar en un aula centralizada o viajar a los trabajadores en ubicaciones de campo. Ya sea que se encuentren distribuidos en muchas fábricas o trabajando en el lugar, los auriculares AR y VR permiten a los trabajadores aplicar el conocimiento técnico cuando y donde sea necesario.
Los nuevos métodos de formación de los trabajadores revelan mayores posibilidades para el futuro del trabajo. En lugar de depender de un solo conjunto de habilidades, los trabajadores podrán actualizar sus habilidades de manera más rápida y eficiente a lo largo de su carrera. Este enfoque beneficia a las industrias donde las generaciones de tecnología avanzan mucho más rápido que las generaciones de trabajadores. Es posible que la realidad aumentada y la realidad virtual no puedan mejorar todos los trabajos, pero pueden agregar una capa digital a muchas tareas manuales alejadas de una oficina. En lugar de reemplazar a los trabajadores, trabajar con un visor de realidad virtual o realidad aumentada puede brindar a las personas las habilidades necesarias para adaptarse a los 21S teconomía del siglo.