Interrumpir el trabajo y los trabajadores en la era de los sistemas informáticos cognitivos

El auge de los sistemas de computación cognitiva (CCS) trae un cambio potencialmente masivo en la forma en que se realiza el trabajo, lo que podría conducir a un desplazamiento igualmente masivo de la fuerza laboral. La automatización avanzada ya está remodelando los trabajos de baja calificación e incluso de calificación media, y las tareas que antes realizaban los llamados 'trabajadores del conocimiento' ahora las realizan máquinas ( pensar en los servicios financieros ). Dado que hasta el 47 por ciento de los trabajos actuales son probable que sea automatizado para 2034, esto sugiere una gran agitación en el mercado laboral. Además, la Casa Blanca de Obama estimado que el 83 por ciento de los trabajadores que ganan menos de $ 20 por hora es probable que pierdan su trabajo debido a la automatización. En resumen, no hace falta una bola de cristal para ver el potencial de un desplazamiento laboral significativo, en particular de trabajadores de baja y media calificación.





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Mientras que el sector público va a la zaga del sector privado en la adopción de la innovación en general, el sector público adopta la innovación tan rápidamente como el sector privado en algunos casos. Ya vemos evidencia de que el sector público está adoptando la automatización avanzada: el Departamento de Inmigración de Hong Kong usa Algoritmos de IA para clasificar las solicitudes de visa, pasaporte y residencia. Los algoritmos escanean y clasifican cada aplicación en una de tres categorías: claramente aprobada, claramente denegada o incierta. Luego, un oficial de visas revisa el material y toma una decisión. El gobierno de Singapur desplegó un asistente virtual: ' pregúntale a Jasmine ’- para reducir el número de llamadas a los centros de atención al cliente. Además, los residentes y las empresas de Singapur pueden utilizar 'pedir a Jasmine' presentar declaraciones de impuestos .



Muchos se centran en el potencial de estas tecnologías para aumentar las capacidades de los trabajadores humanos. Por ejemplo, American Express y Procter & Gamble están invirtiendo en sistemas de computación cognitiva para mejorar las operaciones comerciales, pero no planean eliminar empleados. Ambas empresas ven estas máquinas como mejoras en el trabajo y no como reemplazos, enfatizando la importancia del aumento sobre la automatización. Las empresas creen que la computación cognitiva dará como resultado el crecimiento empresarial y creará más puestos de trabajo. Si bien estas tecnologías aumentarán inicialmente el trabajo, sin duda eventualmente reemplazarán a los trabajadores humanos. Por ejemplo, el sector privado experimentando con chatbots , una forma de IA, para automatizar y reemplazar a los trabajadores de servicio al cliente. Steve Nichols, director de tecnología de Georgia, señaló rápidamente que el Departamento de Servicios Humanos de Georgia podría usar estos mismos chatbots para responder a las preguntas de rutina que se les hacen a los empleados de servicios humanos.



Hoy en día, la IA ya domina los faroles, un rasgo que algunos podrían argumentar que es profundamente humano. Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron un sistema de inteligencia artificial llamado Libratus que ganó $ 1,766,250 al derrotar a los mejores jugadores de póquer del mundo. Hasta ahora, las máquinas podían vencer a los humanos cuando se trataba de juegos en los que todos los jugadores tenían información perfecta, como el ajedrez. Ahora las máquinas pueden trabajar con información imperfecta y engañar estratégicamente a sus oponentes. Mirando hacia el futuro, se puede esperar que estas IA aumenten en sofisticación. Considere el recientemente lanzado AutoDraw herramienta de Google que usa IA para adivinar el tema de un dibujo y luego completarlo. Los investigadores y los entusiastas de la tecnología están trabajando febrilmente para construir sistemas que puedan imitar algunos de los rasgos más profundamente humanos de la creatividad y la empatía.



Recientemente, expertos de todos los sectores han examinado los impactos económicos de una mayor automatización a través de uno de los primeros ejemplos de CAC: los robots. Bill Gates ha argumentado que los robots deberían incurrir en un impuesto en paridad con los trabajadores que reemplazan. Si un robot reemplaza a un trabajador que gana $ 50 000 al año, el robot pagaría impuestos al mismo nivel de ingresos de $ 50 000 y los ingresos fiscales se utilizarían para volver a capacitar al trabajador desplazado. Si bien esto tiene un sentido intuitivo, la idea tiene sus críticos. Lawrence Summers, ex director del Consejo Económico Nacional durante la presidencia de Obama, hace el caso que gravar la tecnología puede desincentivar que las empresas inviertan más en investigación y desarrollo para sus sistemas, lo que provocaría una disminución agregada de la innovación que afectaría negativamente a la sociedad en general.



¿Cuál de los siguientes no se considera parte del sistema solar?

La evidencia del sector público y privado presagia una mayor adopción de la IA. En el sector público, esto tiene el poder de mejorar significativamente el servicio del gobierno a los ciudadanos. Además, la IA tiene el potencial de desplazar a trabajadores de ingresos bajos y medios en cantidades sustanciales. Esta disrupción requiere un pensamiento holístico sobre las consecuencias en todo el ecosistema social, político y económico. Con este fin, EE. UU. Debe considerar la posibilidad de modernizar sus sistemas de educación superior para preparar a la fuerza laboral para esta posibilidad. Es importante que los formuladores de políticas planifiquen un nuevo sistema económico en el que las interacciones máquina a máquina alteren fundamentalmente la naturaleza del trabajo, el diseño de las organizaciones y la ejecución de las transacciones.