Conectando India: cómo las carreteras, la teledensidad y la electricidad han mejorado con el tiempo

La conectividad es un factor primordial para determinar la habitabilidad, el empleo y el crecimiento de un país. Desde este punto de vista, una India bien conectada ofrece la perspectiva de una India mejor, desde un mejor acceso a los servicios hasta mejores medios de vida y oportunidades. Con el objetivo de comprender cómo la conectividad en India había mejorado con el tiempo, decidimos rastrear los avances en tres pilares básicos de infraestructura y acceso: carreteras, teledensidad y electricidad. Al hacerlo, nos basamos en datos gubernamentales de código abierto para comprender las tendencias a lo largo del tiempo y los estados (y, cuando sea posible, los distritos).

La literatura sobre la conexión entre los tres pilares de la infraestructura y el crecimiento económico está bien documentada. La investigación muestra que una infraestructura accesible y equitativa tiene beneficios económicos a largo plazo. Puede aumentar el crecimiento económico y la productividad al mismo tiempo que tiene efectos secundarios positivos significativos en el aumento del acceso a los mercados laborales y la reducción de los costos de transacción.

Las carreteras conectan a los productores con los mercados, los trabajadores con los trabajos, los estudiantes con las escuelas y los pacientes con los hospitales. Cuanto más pobre es un país, mayor es la necesidad de transporte para apoyar el desarrollo. Los hallazgos de los estudios confirman las creencias simples: un mejor transporte conduce a mejores resultados económicos (Berg et al, 2015). Históricamente, la construcción de infraestructura coincidió con períodos de rápido crecimiento económico en Europa Occidental, Japón, China y Estados Unidos (Banerjee, Duflo & Qian 2012, Pradhan et al 2013). También se han encontrado resultados similares en el contexto indio (Sahoo, Dash (2009), Donaldson 2018). Para analizar las tendencias temporales en las redes de transporte por carretera, nos basamos en datos del Ministerio de Estadística e Implementación de Programas (MOSPI).

La teledensidad en las zonas rurales de la India en 2001 era del 0,93%; en 2014, esta cifra alcanzó el 44,01%. La expansión de teléfonos móviles y teléfonos ha posicionado a la India de manera única como uno de los mercados de telecomunicaciones más grandes del mundo, tanto que la teledensidad ha surgido como un parámetro importante para evaluar la inclusión, el crecimiento y el desarrollo en todos los estados. A medida que continúa el impulso de la India digital, los estados que se encuentran en una posición única con una fuerte penetración rural y urbana de teléfonos y móviles son los que más ganarán. Al analizar los datos de teledensidad, nos basamos en estimaciones de MOSPI y Data.gov.in.

Al tratar de comprender el acceso a la electricidad a lo largo de los años, tuvimos problemas para encontrar indicadores gubernamentales creíbles que estuvieran desagregados al menos a nivel estatal para hacer un análisis comparativo. Ante esto, decidimos utilizar luces nocturnas o datos de luminosidad de la NASA. El vínculo entre luminosidad y actividad económica se ha establecido desde hace mucho tiempo. Para los países con datos deficientes, las luces nocturnas han sido particularmente útiles para estimar el nivel de actividad económica y el producto interno bruto (PIB). De hecho, un estudio que midió la electrificación rural en India encontró que las medidas de luminosidad derivadas de datos satelitales eran sorprendentemente precisas para medir la electrificación rural, incluso a nivel de aldea y utilizando herramientas estadísticas simples (Dugoua, Kennedy, Urpelainen 2018).

El estado de la conectividad en la India

Carreteras:

Según los datos obtenidos por MOSPI, la conectividad vial en forma de longitud de la carretera aumentó constantemente en el período entre 2009 y 2015. En 2009, la longitud total de la carretera en la India fue de 44,71,510 kilómetros, en comparación con 54,72,144 kilómetros en 2015. Más allá de las métricas de la longitud básica de la carretera, también analizamos la densidad de la carretera, definida como la cantidad de kilómetros de carretera por cada 100 kilómetros cuadrados de tierra. También en la densidad de carreteras, observamos una tendencia ascendente constante entre 2009 y 2015, particularmente en el período posterior a 2012. Vemos el aumento más notable en la expansión de las carreteras rurales, donde vemos un aumento de casi un 41% entre 2009 y 2015 De todos los estados, Bihar, Maharashtra, Madhya Pradesh y Assam se destacan más, y la conectividad de las carreteras mejoró significativamente en el período de seis años examinado, especialmente entre 2012 y 2013.

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Teledensidad:

Nuestro análisis de los datos de teledensidad para un período de 12 años entre 2009 y 2017 para los estados disponibles también mostró una tendencia al alza. La teledensidad creció en un enorme 136 por ciento entre 2009 y 2017. Si bien Delhi sigue siendo un país de alto desempeño dado el tamaño y la población del estado, un análisis de tendencias muestra mejoras masivas en los estados de Jammu y Cachemira, Himachal Pradesh y Uttar Pradesh. Assam, Bihar y Madhya Pradesh están a la zaga de los estados para los que se analizaron los datos y se dispuso de ellos en términos de teledensidad. [1]

Electricidad:

Dada la escasez de datos sobre el acceso a la electricidad a lo largo del tiempo, confiamos en el uso de luces nocturnas y datos de luminosidad recopilados por la NASA. Los datos de las luces nocturnas se componen de datos sobre la energía emitida o reflejada desde la superficie de la tierra hacia el cielo. Esto es capturado en todas las regiones del mundo por la NASA y está disponible en su sitio web. Los datos siguen siendo los más desglosados ​​de los tres parámetros estudiados, ya que están disponibles a nivel de distrito y para el período de tiempo más largo, un período de más de 20 años, de 1992 a 2013. Los datos mensuales de iluminación nocturna también están disponibles desde abril de 2012 hasta Marzo de 2018 y también se analizó. Con el tiempo, vemos que la luminosidad en India aumentó sustancialmente. Curiosamente, un simple análisis de mapa de calor también muestra que la luminosidad tiende a correlacionarse con la actividad económica donde las áreas de Delhi, Maharashtra y Gujarat muestran luces mucho más brillantes que estados como Odisha, Rajasthan y Madhya Pradesh.

Si bien depender de criterios únicos de medición tiene limitaciones, estas tendencias temporales tienen el potencial de mostrar un progreso, sin importar cuán básico o rudimentario sea. Aunque nuestro análisis está bastante limitado por la disponibilidad de datos gubernamentales y por la dependencia de datos de fuente abierta, un análisis de series de tiempo de este tipo es cada vez más relevante en la India actual, ya que la infraestructura básica se convierte en un tema de política prioritario.

[1] Los datos para todos los estados del noreste (excepto Assam,) Jharkhand, Uttarakhand no estaban disponibles en un formato agregado para los años considerados.

Bibliografía:

la wiki de la desaparición 2019

1. Berg, Claudia N .; Deichmann, Uwe Klaus; Liu, Yishen; Selod, Harris. 2015. Políticas de transporte y desarrollo (inglés). Documento de trabajo sobre investigación de políticas; No. WPS 7366; El artículo está financiado por el programa Knowledge for Change (KCP); El artículo está financiado por el Programa de Investigación Estratégica (SRP). Washington, D.C .: Grupo del Banco Mundial.

2. Banerjee, A., Duflo, E. y Qian, N. (2012). En la carretera: acceso a la infraestructura de transporte y crecimiento económico en China (No. w17897). Oficina Nacional de Investigación Económica.

3. Pradhan, R. P. y Bagchi, T. P. (2013). Efecto de la infraestructura de transporte sobre el crecimiento económico en India: el enfoque VECM. Investigación en economía del transporte, 38 (1), 139-148.

4. Sahoo, P. y Dash, R. K. (2009). Desarrollo de infraestructura y crecimiento económico en India. Revista de la economía de Asia Pacífico, 14 (4), 351-365.

5. Donaldson, Dave. 2018. Ferrocarriles del Raj: Estimación del impacto de la infraestructura de transporte. American Economic Review, 108 (4-5): 899-934.

6. Dugoua, E., Kennedy, R. y Urpelainen, J. (2018). Datos satelitales para las ciencias sociales: medición de la electrificación rural con luces nocturnas. Revista Internacional de Percepción Remota, 39 (9), 2690-2701.