La automatización y la inteligencia artificial suenan similares, pero pueden tener impactos muy diferentes en el futuro del trabajo.

En noviembre pasado, Brookings publicó un informe sobre el impacto de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo que llamó la atención de inmediato. Muchos lectores, periodistas e incluso expertos quedaron perplejos por el hallazgo principal del informe: que, en su mayor parte, son los trabajadores de cuello blanco mejor pagados y mejor educados los que están más expuestos a la potencial disrupción económica de la IA.





Esta conclusión, de los autores Mark Muro, Robert Maxim y Jacob Whiton, parecía contradecir la comprensión popular de los efectos futuros de la tecnología en los trabajadores. Durante años, hemos escuchado acerca de cómo estos avances obligarán a los trabajadores principalmente obreros de bajos ingresos a dejar de trabajar, a medida que la robótica y la tecnología consumen lentamente esas industrias.



En un articulo sobre el informe de noviembre, Las noticias de Mercury describió esta discrepancia: el estudio publicado el miércoles por la Brookings Institution parece contradecir los hallazgos de estudios anteriores, incluido el de Brookings, que mostraron que los trabajadores menos calificados serán los más afectados por los robots y la automatización, que pueden involucrar a la inteligencia artificial.



Uno de los estudios anteriores a los que se refiere el artículo es probablemente el informe de Brookings de enero de 2019 (también escrito por Muro, Maxim y Whiton) titulado Automatización e inteligencia artificial: cómo las máquinas afectan a personas y lugares. Y de hecho, en aparente contradicción con el informe de AI, el estudio anterior afirma que los impactos de la automatización en las próximas décadas variarán entre las ocupaciones y serán visibles especialmente entre los roles de menor salario y educación en ocupaciones caracterizadas por el trabajo de memoria. .



Entonces, ¿cómo cuadramos estas dos conclusiones aparentemente dispares? La clave está en distinguir inteligencia artificial y automatización , dos conceptos que suenan similares que, sin embargo, tendrán impactos muy diferentes en el futuro del trabajo aquí en los EE. UU. y en todo el mundo. Resaltar estas distinciones es fundamental para comprender qué tipos de trabajadores son más vulnerables y qué podemos hacer para ayudarlos.



a cuántos kilómetros está la tierra del sol

Automatización versus IA: ¿Cuál es la diferencia?

La diferencia en cómo definimos la automatización frente a la IA es importante en cómo juzgamos sus efectos potenciales en el lugar de trabajo.



La automatización es una categoría amplia que describe una clase completa de tecnologías en lugar de solo una, de ahí gran parte de la confusión que rodea su relación con la IA. La inteligencia artificial puede ser una forma de automatización, al igual que la robótica y el software, tres campos en los que se centró el informe de automatización. Ejemplos de las dos últimas formas podrían ser máquinas que se mueven por las plantas de fábrica entregando piezas y paquetes, o programas que automatizan tareas administrativas como contabilidad o nómina.

Los paquetes de Amazon son empujados hacia las rampas que conducen a los camiones de reparto mediante un sistema robótico mientras viajan en cintas transportadoras dentro de un centro logístico de Amazon el Cyber ​​Monday en Robbinsville, Nueva Jersey, EE. UU., 2 de diciembre de 2019. REUTERS / Lucas Jackson



La automatización sustituye al trabajo humano en Tareas tanto físicos como cognitivos, especialmente aquellos que son predecibles y rutinarios. Piense en operadores de máquinas, preparadores de alimentos, empleados o conductores de reparto. Las actividades que parecen relativamente seguras, por el contrario, incluyen: la gestión y el desarrollo de las personas; aplicar la experiencia a la toma de decisiones, la planificación y las tareas creativas; interactuar con la gente; y el desempeño de actividades físicas y operación de maquinaria en entornos físicos impredecibles, especificó el informe de automatización.



En el informe específico de IA más reciente, los autores se centraron en el subconjunto de IA conocido como aprendizaje automático o en el uso de algoritmos para encontrar patrones en grandes cantidades de datos. Aquí, la relevancia de la tecnología para el lugar de trabajo tiene menos que ver Tareas y mas sobre inteligencia . En lugar de la rutina, la IA teóricamente sustituye a deberes más interpersonales como la planificación humana, la resolución de problemas o la percepción.

¿Y cuáles son algunas de las ocupaciones de primera línea expuestas a los efectos de la IA, según la investigación de Brookings? Analistas de investigación de mercado y especialistas en marketing (planificación y tareas creativas, interacción con personas), gerentes de ventas (gestión y desarrollo de personas) y asesores financieros personales (aplicando experiencia a la toma de decisiones). Los paralelismos entre lo que la automatización probablemente no afectar y lo que la IA probablemente será afectar la alineación casi a la perfección.



¿Es un año bisiesto 2020?

El aprendizaje automático es especialmente útil para roles basados ​​en predicciones. La predicción en condiciones de incertidumbre ... es un aspecto generalizado y desafiante de muchos trabajos del sector de la información en salud, negocios, administración, marketing y educación, escribieron Muro, Maxim y Whiton en un seguimiento reciente a su informe de AI. Estas ocupaciones predictivas, en su mayoría de cuello blanco, parecen estar especialmente preparadas para ser interrumpidas por la IA.



Automatización

Algunos medios de comunicación captaron esta diferencia entre la IA y el informe de automatización. En Los New York Times 's Boletín de Bits , Jamie Condliffe escribió: Anteriormente, estudios similares agrupaban la robótica y la inteligencia artificial. Pero cuando se separan, tiene sentido que la inteligencia artificial, que se trata de planificar, percibir, etc., llegue a los roles de cuello blanco.



quien caminó por primera vez en la luna

Una forma muy clara de distinguir los impactos de los dos conceptos es observar dónde la investigación de Brookings Metro anticipa que esos impactos serán mayores. Las áreas metropolitanas donde el potencial de automatización es más alto incluyen lugares centrados en el sector de servicios o obreros como Toledo, Ohio, Greensboro, N.C., Lakeland-Winter Haven, Florida y Las Vegas.



La principal área metropolitana expuesta a la IA, por el contrario, es el centro tecnológico de San José, California, seguida de otras grandes ciudades como Seattle y Salt Lake City. Los lugares menos expuestos a la IA, dice el informe, van desde áreas metropolitanas más grandes y orientadas al servicio, como El Paso, Texas, Las Vegas y Daytona Beach, Florida, hasta comunidades más pequeñas de `` ocio '' como Hilton Head y Myrtle Beach. SC y Ocean City, Nueva Jersey

Es probable que la inteligencia artificial también tenga diferentes impactos en diferentes datos demográficos que otras formas de automatización. En su informe sobre el campo más amplio de la automatización, Muro, Maxim y Whiton encontraron que el 47% de los trabajadores latinos o hispanos tienen trabajos que podrían, en parte o en su totalidad, ser automatizados. Los indígenas estadounidenses tenían el siguiente potencial de automatización más alto, con un 45%, seguidos por los trabajadores negros (44%), los trabajadores blancos (40%) y los estadounidenses de origen asiático (39%). Invierta ese orden, y estará muy cerca de la conclusión de los autores sobre el impacto de la IA en la demografía de los trabajadores: los estadounidenses de origen asiático tienen la mayor exposición potencial a la interrupción de la IA, seguidos por los trabajadores blancos, latinos o hispanos y negros.

Lo que aún no sabemos

A pesar de todas estas diferencias, existe una similitud importante tanto para la inteligencia artificial como para el impacto de la automatización más amplia en la fuerza laboral: la incertidumbre. El potencial de la inteligencia artificial en el mundo real está empañado por la ambigüedad y, de hecho, el informe de IA utilizó el texto de las patentes basadas en IA para intentar prever su uso en el lugar de trabajo. Los autores plantean la hipótesis de que, lejos de hacerse cargo del trabajo humano, la IA puede terminar complementando el trabajo en campos como la medicina o el derecho, posiblemente incluso creando nuevos trabajos y empleos a medida que aumenta la demanda.

A medida que surgen nuevas formas de automatización, también podría terminar teniendo una serie de impactos potenciales a largo plazo, que incluyen, paradójicamente, el aumento de la demanda y la creación de puestos de trabajo. La sustitución de máquinas por mano de obra mejora la productividad y la calidad y reduce el costo de los bienes y servicios, escriben los autores. Esto puede, aunque no siempre ni para siempre, tener el impacto de incrementar el empleo en estos mismos sectores.

A medida que los legisladores diseñan posibles soluciones para proteger a los trabajadores de la disrupción tecnológica, es importante tener en cuenta las diferencias entre avances como la inteligencia artificial y la automatización en general, y a quiénes, exactamente, están preparados para afectar.